VLOBS.COM – Modal Labs, penyedia infrastruktur inferensi AI, dikabarkan sedang mendekati putaran pendanaan US$750 juta yang dipimpin Accel. Valuasi perusahaan dalam kesepakatan tersebut mencapai US$15,75 miliar, termasuk investasi, menurut sumber yang mengetahui pembicaraan itu kepada TechCrunch.
Besaran putaran pendanaan ini belum pernah dilaporkan sebelumnya. Axios dan Bloomberg telah memberitakan sejumlah detail lain mengenai kesepakatan tersebut.
Baca juga: Prospektus Anthropic Ungkap Rugi Besar dan Risiko AI bagi Manusia
Jika terealisasi, valuasi baru Modal akan lebih dari tiga kali lipat dibandingkan US$4,65 miliar yang dicapai saat perusahaan mengumumkan pendanaan sebelumnya senilai US$355 juta, sekitar empat bulan lalu.
Pembicaraan ini berlangsung di tengah meningkatnya permintaan terhadap layanan inferensi, yakni proses menjalankan model AI yang telah dilatih untuk menghasilkan keluaran. Permintaan terutama datang dari pelanggan yang mengandalkan model open-source.
Baca juga: AWS Perlu Menerima Perannya sebagai Pemasok Infrastruktur AI
Sejumlah penyedia layanan inferensi lain juga dikabarkan menjajaki pendanaan baru dengan valuasi lebih tinggi. Bloomberg melaporkan Baseten mendekati suntikan modal dengan valuasi US$26 miliar, dua kali lipat dari nilainya pada Juni. Sementara itu, menurut The Information, Fireworks dan Fal juga telah berbicara dengan investor tentang putaran baru yang dapat menaikkan valuasi mereka secara signifikan.
Baca juga: Instinct Raih Pendanaan Seri C US$1 Miliar dengan Valuasi US$10 Miliar
Modal didirikan pada 2021 oleh CEO Erik Bernhardsson dan CTO Akshat Bubna. Perusahaan yang berbasis di New York itu diperkirakan memiliki sekitar 150 karyawan. Layanannya memungkinkan pengembang melatih model AI dan menjalankan beban kerja komputasi intensif tanpa mengelola server sendiri.
Perusahaan menyampaikan kepada Reuters bahwa hingga Mei, pendapatan tahunannya yang disetahunkan telah melampaui US$300 juta. Meski pendapatan perusahaan-perusahaan di sektor ini tumbuh pesat, TechCrunch mencatat margin mereka tipis, terutama karena biaya memperoleh atau menyewa komputasi masih sangat tinggi.
