VLOBS.COM – Satlyt mengumpulkan US$8 juta dalam putaran pendanaan tahap awal untuk mengembangkan perangkat lunak yang memungkinkan model AI berjalan di satelit. Perusahaan ini ingin menawarkan sistem terbuka yang dapat digunakan pada satelit dari berbagai perusahaan, tanpa membangun wahana antariksa sendiri.
Rama Afullo, salah satu pendiri Satlyt, sebelumnya bekerja di bisnis komputasi cloud Google dan sempat bergabung dengan jaringan komunikasi Starlink milik SpaceX pada 2024. Pengalaman itu membuatnya melihat potensi komputer di ruang angkasa yang belum banyak dimanfaatkan.
Satlyt berkantor pusat di Sunnyvale, California, dan Nairobi. Afullo mengatakan kepada TechCrunch bahwa perangkat lunak perusahaan dirancang agar banyak satelit dapat berbagi pekerjaan komputasi berskala besar. Ia membandingkan pendekatannya dengan ekosistem terbuka, berbeda dari model tertutup yang ia kaitkan dengan SpaceX.
Baca juga: Walmart Perluas Label Rak Digital Menyala untuk Cari Produk
Perangkat lunak Satlyt dijadwalkan meluncur pada Kamis dengan roket SpaceX, bersama prototipe pertama Project Suncatcher, upaya Google membangun pusat data di ruang angkasa. Dalam misi itu, perangkat lunak Satlyt akan dijalankan pada wahana yang dibuat TakeMe2Space, startup India yang mengembangkan perangkat keras komputasi untuk satelit.
Misi tersebut melibatkan tiga pelanggan. NASA membayar perusahaan untuk menguji protokol komputasi cloud di ruang angkasa. Stellerian, startup yang berfokus pada pengawasan ruang angkasa, akan menguji pemrosesan citra. TakeMe2Space juga ingin menunjukkan bahwa satelitnya dapat menampung perangkat lunak perusahaan lain.
Baca juga: Micron Catat Lonjakan Pendapatan, Google Gulirkan Gemini 4 Argon
Uji coba AI dan rencana komputasi lintas satelit
Satlyt telah menerbangkan perangkat lunaknya dalam dua misi demonstrasi. Salah satu fokus awalnya adalah mencari efisiensi operasional bagi wahana antariksa, yang biasanya mengandalkan pengendali penerbangan di darat untuk menangani masalah. Pengiriman data ke Bumi dapat mahal dan lambat, sehingga pengambilan keputusan atau pemrosesan data sensor di satelit berpotensi menghemat biaya.
Awal tahun ini, Satlyt menjalankan model AI Gemma dari Google DeepMind pada wahana yang dioperasikan Momentus. Model itu memangkas ukuran transmisi terkait kesalahan perangkat lunak di wahana lebih dari 60%. Menurut Afullo, efisiensi tersebut dapat menghemat ratusan ribu dolar per satelit setiap tahun.
Perusahaan berencana menguji sistem komputasi bersama yang mencakup dua satelit berbeda pada tahun depan. Jika berhasil, Satlyt ingin menyediakan cloud komputasi orbital sebagai pihak ketiga bagi pembuat wahana antariksa.
Baca juga: AI untuk Coding Tagihan Rumah Sakit Picu Kekhawatiran Biaya
Putaran pendanaan Satlyt dipimpin Non Sibi Ventures yang berbasis di Houston. Bernard Harris, mitra di perusahaan itu yang pernah bertugas sebagai astronaut NASA selama lebih dari 20 tahun, membantu membangun keyakinan firma terhadap bisnis Satlyt. Mitra Non Sibi Kent Lucas mengatakan investasi tersebut tidak bergantung pada terwujudnya pusat data besar di ruang angkasa, karena peluang Satlyt dapat didorong oleh bertambahnya jumlah satelit.
Afullo berharap perangkat lunak Satlyt dapat digunakan pada 20% satelit pada akhir dekade ini. Ia memperkirakan pembuat wahana antariksa akan memasang GPU dan prosesor canggih serupa pada satelit mereka.
