VLOBS.COM – Perusahaan perlu merombak proses kerja dan menyiapkan data agar dapat memanfaatkan AI secara lebih menyeluruh. Laporan yang dimuat MIT Technology Review menyebut investasi AI global diperkirakan mencapai US$2,5 triliun pada 2026, naik 44% dibandingkan tahun sebelumnya.
Namun, penerapan AI di banyak perusahaan masih terpecah dalam silo. Sistem penjualan, misalnya, bisa tidak mengetahui tiket dukungan yang masih terbuka. Sementara itu, sistem pemasaran dapat mempersonalisasi konten tanpa mengetahui informasi yang telah dimiliki bagian keuangan tentang pelanggan.
Baca juga: Frances Haugen Ragukan Kemampuan Perusahaan AI Mengawasi Diri
Laporan tersebut menyebut pergeseran dari AI sebagai alat menjadi AI sebagai model operasi sebagai “agentic shift”. Perubahan ini, menurut laporan, memerlukan koneksi real-time antara orang, proses, dan data, disertai tata kelola serta kontrol agar perusahaan dapat bertindak berdasarkan informasi secara andal.
Perubahan proses dan fondasi data
Perusahaan juga perlu memikirkan ulang arsitektur dan model operasinya. Laporan itu menyoroti perlunya membangun infrastruktur data yang mengutamakan aksesibilitas, beralih dari tumpukan teknologi tetap ke arsitektur komposabel, serta menjawab persoalan kedaulatan AI—termasuk lokasi AI beroperasi dan pihak yang mengendalikannya.
Baca juga: Fortinet Peringatkan Zero-Day FortiMail Dieksploitasi Aktif
Menurut laporan, tantangan peningkatan skala AI di perusahaan bersifat struktural. Perusahaan yang mengutamakan proses dinilai lebih siap karena merancang ulang proses sebelum memilih model AI, bukan menyesuaikan peran dan alur kerja setelah teknologi diterapkan. Meski belanja AI meningkat dan kemampuan model berkembang, sebagian besar perusahaan disebut belum meningkatkan pendapatan melalui AI atau mengubah cara beroperasi secara mendasar.
Baca juga: Tesla Catat 486.532 Pengiriman Kendaraan pada Kuartal III
Laporan itu juga membedakan banyaknya data dari kesiapan data untuk AI. Fondasi yang berdaulat dan komposabel dapat menyiapkan serta mengakses data di tempat data tersebut berada, tanpa harus memindahkan atau memusatkannya. Pendekatan ini dinilai relevan di tengah aturan lokasi data, lingkungan multicloud, dan kompleksitas struktural.
Konten tersebut diproduksi oleh Insights, unit konten khusus MIT Technology Review, bukan oleh staf redaksi. Materinya diteliti dan ditulis manusia; penggunaan alat AI, jika ada, dibatasi pada proses produksi dengan pengawasan manusia.
