VLOBS.COM – Mistral merilis Mistral Large 4 (ML4), model AI yang diposisikan sebagai solusi terbuka untuk kebutuhan pertahanan. Model berjuluk “Le Chonk” karena ukuran satu triliun parameternya itu kini tersedia dalam pratinjau publik.
Perusahaan mengatakan ML4 dirancang agar kemampuan keamanan sibernya tetap berada di bawah kendali pengguna. Mistral membandingkannya dengan model tertutup, yang aksesnya secara teknis dapat dicabut oleh penyedia.
Baca juga: Mistral Rilis Large 4, Model AI Multimodal dengan 1 Triliun Parameter
“Kemampuan pertahanan siber ini akan memungkinkan perusahaan dan pemerintah melindungi diri dari pelaku ancaman yang melakukan jailbreak pada model tertutup untuk melancarkan serangan siber,” kata salah satu pendiri Mistral, Guillaume Lample.
Mistral menjadwalkan perilisan bobot model pada 27 Oktober. Jeda dari pratinjau publik itu akan digunakan untuk bekerja dengan pengembang, pemimpin keamanan siber, dan otoritas negara guna menilai kemampuan serta perilaku ML4 di lingkungan nyata.
Baca juga: Paramount-WBD, Musk, dan Peringatan Risiko AI Jadi Sorotan
Mitra pengujian awal akan mendapat akses ke versi ML4 dengan pembatasan lebih longgar dan kemampuan keamanan siber yang diperluas. Di luar keamanan, Mistral menyebut model tersebut memiliki kemampuan untuk penggunaan di bidang keuangan dan multimodal. Perusahaan masih menunggu hasil tolok ukur akhir.
Analisis pihak ketiga awal menunjukkan ML4 bersaing dengan model proprietary yang lebih mahal, termasuk GPT-6 Astra, pada sejumlah tugas visi komputer. Model ini juga disebut menyamai atau sedikit melampaui model DeepSeek untuk tugas keuangan, serta meraih 15% pada tolok ukur Harvey’s Legal Agent untuk model open-weight. Laporan ZDNET mengingatkan agar skor tolok ukur ditanggapi dengan hati-hati.
Baca juga: Anduril Raih Kontrak hingga US$2,9 Miliar untuk Kapal Selam
Mistral menyatakan ML4 dilatih dari awal selama dua bulan menggunakan 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell dan diterapkan di pusat data milik perusahaan di Eropa. Versi pratinjau juga berjalan pada GPU yang sama.
Perusahaan mengatakan pelanggan nantinya dapat menerapkan model sendiri atau mengaksesnya melalui API di wilayah pilihan, termasuk wilayah berdaulat Eropa tempat data berada di bawah yurisdiksi Uni Eropa.
