VLOBS.COM – Amazon Web Services (AWS), Anthropic, OpenAI, dan Google Cloud memperluas upaya membentuk tim insinyur khusus yang membantu perusahaan menerapkan kecerdasan buatan. Langkah ini muncul ketika perusahaan teknologi menghadapi tekanan untuk menunjukkan hasil bisnis dari investasi AI yang besar.
Para spesialis tersebut dikenal sebagai forward deployed engineers (FDE). Mereka bekerja langsung dengan pelanggan untuk menyesuaikan teknologi AI dengan sistem, kebutuhan keamanan, dan kondisi organisasi yang sudah ada.
AWS telah mengalokasikan US$1 miliar untuk inisiatif FDE dan memulai dengan ratusan insinyur, menurut Asa Kalavade, wakil presiden forward-deployed engineering di AWS. Perusahaan merekrut dari dalam Amazon dan AWS sekaligus mencari tenaga dari luar.
OpenAI meluncurkan bisnis penerapan AI untuk perusahaan dengan investasi awal lebih dari US$4 miliar. Strateginya juga mencakup kesepakatan untuk mengakuisisi Tomoro, perusahaan konsultasi dan rekayasa AI terapan yang diperkirakan membawa sekitar 150 FDE dan spesialis penerapan ke dalam operasinya.
Baca juga: Laba TSMC Cetak Rekor Enam Kuartal Beruntun, Ditopang AI
Anthropic mengambil jalur pelatihan bagi para insinyur yang bekerja di pelanggan dan mitranya. Melalui Claude Frontier Academy, perusahaan menargetkan pelatihan 10.000 FDE hingga akhir 2027. Peserta angkatan residensi pertama berasal dari Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley, dan Novo Nordisk.
Sementara itu, Accenture dan Google Cloud sedang membangun tenaga kerja FDE berjumlah 1.000 orang. Sebagian di antaranya merupakan insinyur perangkat lunak berpengalaman yang dilatih untuk pekerjaan penerapan AI yang berhadapan langsung dengan pelanggan. Accenture menyebut pelatihan dan orientasi dapat berlangsung 30 hingga 90 hari, bergantung pada latar belakang peserta.
Permintaan meningkat, tenaga berpengalaman terbatas
Data Lightcast menunjukkan jumlah lowongan FDE di Amerika Serikat meningkat dari kurang dari 200 pada 2023 menjadi sekitar 1.200 pada 2025. Dalam sembilan bulan pertama 2026, jumlahnya melampaui 7.300. Angka tersebut mencakup lowongan yang diiklankan, bukan jumlah perekrutan yang sudah selesai.
Baca juga: Delapan Negara Bagian AS Gugat OpenAI atas Keamanan ChatGPT
Gaji median yang diiklankan untuk posisi tersebut mencapai US$195.456 pada periode itu, naik 40% dibandingkan 2023 dan lebih dari tiga kali median gaji untuk seluruh lowongan di Amerika Serikat. Deloitte memasang 872 lowongan FDE unik, disusul Accenture dengan 688, Google dengan 499, dan KPMG dengan 447.
Elena Magrini, kepala riset global Lightcast, mengatakan permintaan yang meningkat dan kenaikan upah menunjukkan perusahaan bersaing mendapatkan tenaga dari kelompok talenta yang terbatas. Namun, menurutnya, sekitar separuh keterampilan FDE juga dimiliki insinyur perangkat lunak, sehingga perusahaan dapat mencari kandidat dari kelompok yang lebih luas.
Peran ini tidak hanya membutuhkan keahlian teknis. Val Henderson, CEO Caylent—mitra konsultasi AWS yang menempatkan FDE bersama pelanggan—menilai kemampuan memahami pelanggan, dinamika organisasi, dan mengambil keputusan saat proyek menghadapi masalah tak terduga juga penting. Ia mengatakan pengalaman menghadapi tantangan pelanggan sulit dipadatkan atau diajarkan secara cepat.
Anthropic merancang Frontier Deployed Engineer Residency dengan memasangkan insinyur berpengalaman dan praktisi, lalu menilai peserta melalui penerapan untuk perusahaan. Setelah itu, peserta mendapat pendampingan selama 12 minggu dari insinyur Anthropic saat mengerjakan proyek Claude. Perusahaan memperkirakan kredensial penuh pertama akan tersedia pada awal 2027.
Baca juga: Jim Cramer Minta Investor Tunda Beli Saham Accelevation
Hasil bisnis masih perlu dibuktikan
Sejumlah studi kasus awal menunjukkan peningkatan produktivitas, tetapi belum memastikan keuntungan finansial dari investasi AI. Di PennyMac, pemberi pinjaman hipotek, FDE Caylent bekerja bersama manajer produk dan insinyur dalam platform layanan hipotek berbasis AI. Menurut studi kasus yang disediakan AWS, beberapa tugas rekayasa dapat diselesaikan hingga enam kali lebih cepat, bergantung pada jenis tugasnya.
Dalam proyek lain bersama Smarsh, penyedia perangkat lunak kepatuhan komunikasi, sebuah studi kasus perusahaan memperkirakan proyek tersebut membebaskan kapasitas rekayasa dan produk senilai US$5 juta hingga US$10 juta untuk dialihkan ke pekerjaan lain. Caylent mengonfirmasi FDE terlibat, tetapi angka itu tidak memisahkan kontribusi mereka dan bukan berarti penghematan tunai dengan nilai yang sama.
Hasil tersebut belum menjadi bukti independen atas keuntungan investasi AI. Anthropic juga belum memiliki data hasil terukur untuk inisiatif pelatihannya. Steve Corfield, kepala global pengembangan bisnis dan kemitraan Anthropic, mengatakan perusahaan berencana melacak waktu yang dibutuhkan proyek peserta untuk masuk ke tahap produksi serta seberapa luas sistem tersebut digunakan.
